Ontstaan van data

Een belangrijk onderdeel van het denken in protocollen en ook een relevant onderwerp van vandaag, is de herkomst en het ontstaan van data. In de geschiedenis van registers, grootboeken op papier, de standaardisatie daarvan, de mechanisatie daarvan en vervolgens de automatisering daarvan, staan we op het punt om onze processen opnieuw te gaan ontwerpen voor een echte digitalisering (zie papier naar digitaal). Hier moeten we bekennen dat we van mechanisatie naar automatisering vooral de papieren boeken hebben gerespecteerd en digitaal beschikbaar gemaakt. Onze boeken, registers, grootboeken hebben we in een database en bijbehorende applicatie gestopt. Da's een mooi begin ... maar we hebben een volgende stap nodig om het ontstaan van data serieus te beschrijven en digitaal beschikbaar te maken. Dit is een paradigma verschuiving, een 'paradigm shift'.

Voor het ontstaan is het architectuurpatroon Event Sourcing van groot belang. Het is niet de 'heilige graal' en de oplossing voor alles, maar het geeft antwoord op het ontstaan van data, op de evolutie van data. Het adresseert ook dat data-gebeurtenissen, oftewel events, gebeurd zijn en dat we daar 'mee moeten dealen'. Als er een fout in een register zit, kunnen we dat register vrij eenvoudig aanpassen, ook in het verleden. Met events dienen we dat expliciet te beschrijven en daarmee moeten we ontwerpen hoe en dat we correcties gaan toepassen.

Een ander aspect van Event Sourcing is dat de evolutie van een register, een grootboek, beschreven in de stroom van events (data-gebeurtenissen), leidt tot een projectie. Ons bekende register, grootboek, boek met resultaten is dé projectie van de events, welke wordt opgebouwd door alle events 'af te spelen' volgens regels. Het is onze énige projectie, maar ... Met Event Souring wordt het mogelijk om meerdere projecties te maken op basis van dezelfde stroom van events. Er is hierin zeer zeker een primaire projectie wat de reden van het register of grootboek is. Tegelijk zijn er eerdere meerdere en vele projecties die secundair zijn aan de primaire reden van bestaan en zeer relevant zijn. Zeker in het geval dat de data, het register, het grootboek, ergens anders gebruikt wordt. Het is zeer waarschijnlijk dat dit gebruik van de data een aangepaste projectie nodig heeft die specifiek past bij die behorende context waarin de data gebruikt wordt.

Er kan veel kennis en ervaring gehaald worden uit het architectuurpatroon Event Sourcing. (Nogmaals) dit is geen 'silver bullet' en altijd en overal toe te passen. En tegelijk biedt het wel veel aanknopingspunten voor de digitale samenleving waar we naartoe werken.